Excel e fogli di calcolo
Modelli pronti per calcolare premi, riserve semplificate e gap ALM in pochi passaggi. Ogni file è disponibile in formato CSV per favorire l’importazione in Excel, LibreOffice o Google Sheets.
Template valore attuale renditeRPython
Tabella con probabilità, importi e fattori di sconto per ricostruire il valore attuale atteso di rendite temporanee o vitalizie.
Apri la risorsaDashboard sinistri pivotRPython
Dataset di esempio per costruire tabelle pivot e grafici dinamici su premi, sinistri e combined ratio per ramo.
Apri la risorsaScheduler flussi ALMRPython
Foglio con cash flow attivi/passivi e calcolo della differenza attualizzata utile per analisi di immunizzazione.
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Toolkit R
Pacchetti, vignette e reference per pricing, riservazione e longevity modelling in R.
ChainLadder (R)R
Vignette ufficiali per il pacchetto leader nella riservazione sinistri: Chain Ladder deterministico, Mack e Bootstrap con esempi riproducibili.
Apri la risorsainsurancerating (R)R
Documentazione del pacchetto per il pricing con GLM, funzioni per l’esplorazione dati e tutorial su metriche di performance tariffaria.
Apri la risorsaactuar (R package)R
Funzioni per tariffe collettive, distribuzioni attuariali, rischio/rovina, simulazioni e credibilità.
Apri la risorsalifecontingencies (R package)R
Funzioni per tavole di mortalità, valorizzazione di assicurazioni vita, rendite e sensibilità demografica.
Apri la risorsaStMoMo (R package)R
Framework per modellare la mortalità (Lee–Carter, Cairns–Blake–Dowd, APC, varianti coortali) e proiezioni.
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Toolkit Python
Librerie e workflow Python per pricing, riservazione, IFRS 17 e analisi di sopravvivenza.
chainladder-pythonPython
Porting dei metodi Chain Ladder in Python, con API reference e notebook su Mack, Bornhuetter–Ferguson e reserving Bayesiano.
Apri la risorsalifelines survival analysisPython
Toolkit per l’analisi di sopravvivenza (Kaplan–Meier, Cox PH, modelli parametrici) con esempi e API.
Apri la risorsalifelib – modelli vita open sourcePython
Framework modulare per proiettare passività vita, calcolare BEL e CSM IFRS 17 con notebook Jupyter.
Apri la risorsaGEMAct (Python)Python
Libreria per modelli collettivi, copule e riserve stocastiche con tutorial su fitting, simulazione e variabilità.
Apri la risorsaPyMC & ArviZ actuarial workflowsPython
Esempi Bayesiani per frequenza/severità e diagnostica con ArviZ (GLM Poisson, MCMC, best-practice di modellazione).
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Dataset e repository
Fonti ufficiali e comunitarie per dati su mortalità, sinistri, clima e mercati finanziari, con suggerimenti per la documentazione.
Human Mortality DatabaseRPython
Serie storiche demografiche internazionali per analisi di longevità e costruzione tavole generazionali.
Apri la risorsaCAS Loss Reserving DatabaseRPython
Dataset open per riserve danni (Schedule P), utili a esercitazioni e benchmarking.
Apri la risorsaEurostat/EIOPA – Insurance statisticsRPython
Indicatori su premi, sinistri, bilanci e investimenti del settore assicurativo europeo.
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Progettazione didattica
Materiali per organizzare workshop, quiz e percorsi blended dedicati alla formazione attuariale.
Checklist workshop attuariale
Sequenza di attività e deliverable per condurre un laboratorio di 90 minuti con follow-up strutturato.
Apri la risorsaGuida quiz Moodle
Documentazione ufficiale su creazione question bank, randomizzazione item e feedback adattivi.
Apri la risorsaTemplate rubrica valutazione
Template e best practice per rubriche di valutazione pronte all’uso.
Apri la risorsa
Workflow e script R
Notebook e script per experience studies, ESG e demo interattive costruiti con l’ecosistema R.
actxps experience studiesR
Pipeline R per experience study vita con tassi osservati/attesi e benchmark interattivi.
Apri la risorsaESGtoolkit (R)R
Funzioni e notebook per generare scenari stocastici multi-fattore calibrati a curve risk-free e volatilità storiche.
Apri la risorsaStMoMo demo scriptsR
Esempi pratici per stimare modelli di mortalità e produrre grafici di sensitività.
Apri la risorsaCAS Consumer Vehicle ToolkitR
Workflow R per pricing auto personale: EDA, GLM e tecniche ML per confronti tariffari.
Apri la risorsaexperienceAnalytics (longevity studies)R
Script R per analisi di esperienza vita: credibilità Bayesiana e dashboard interattivi.
Apri la risorsa
Workflow e script Python
Notebook e motori per simulazioni economiche, IFRS 17 e analisi demografiche in Python.
pyesg – Economic Scenario GeneratorPython
Motore per simulare curve dei tassi, inflazione e rendimenti con modelli GBM/CIR/Vasicek.
Apri la risorsaIFRS17 Calculation Engine (Python)Python
Motori e template open per calcolo cash flow, CSM e reporting IFRS 17 con notebook.
Apri la risorsaLife Expectancy Analysis notebookPython
Notebook su dataset OMS con pulizia dati, regressioni e visualizzazioni per driver di longevità.
Apri la risorsaIFRS-17 PAA ImplementationPython
Notebook e script per implementare passo-passo il Premium Allocation Approach (EN/ZH).
Apri la risorsa
Approfondimenti e risorse aperte
Testi open access, dataset e raccolte di progetti per ampliare le competenze attuariali e connettere teoria e pratica.
Loss Data Analytics (open textbook)RPython
Manuale gratuito dell’IAA con esempi in R/Python su credibilità, frequenza-severità e gestione del rischio.
Apri la risorsaStatistical Foundations of Actuarial LearningRPython
Testo con appendici computazionali su modelli predittivi, machine learning e validazione per assicurazioni danni.
Apri la risorsaGitHub – progetti attuariali openRPython
Lista curata di repository (R, Python, Julia) per pricing, riservazione e longevity modelling.
Apri la risorsa
Calcolatori online
Prova i tool interattivi per calcolare premi puri, riserve semplificate e indicatori di sopravvivenza.
Vai ai calcolatoriUso consentito solo per studio e divulgazione. Nessuna garanzia di accuratezza per applicazioni commerciali.